但由于部门与部门之间相对独立

  近年来,中国的IT技术、物联网和人工智能技术逐步发展成熟。伴随着新技术与传统产业融合发展,各行业数字化、网络化转型加快。中国作为世界上唯一拥有所有工业门类的国家,工业的场景复杂多样,这给工业互联网平台的建设带来无限可能。

  然而,尽管中国工业领域自动化发展已经成熟,但信息化仍然相对落后,制造业向数字化转型亟需加快,这离不开IT与OT的融合发展。目前,中国互联网发展已经进入成熟阶段,但开发者对于传统制造业的理解不够深入。未来,需要让开发者切入更多新领域,统筹跨行业知识,让工业互联网更好赋能制造业。

  8月30日,2019全球工业智能峰会-工业互联网开发者大会在上海举行,国内首个专注于工业互联网领域的开发者社区——“工赋-工业互联网开发者社区”正式上线。“社区涵盖应用中心、知识库、工赋学院、开发者活动、开源代码等5大板块,未来会开展线下聚会、线上知识分享、对接各大工业互联网平台、组织人才招聘等活动。” 工赋工业互联网开发者社区联合创始人谢孟军在接受亿欧新制造专访时表示。

  其实,谢孟军在成立工赋工业互联网开发者社区之前,在2017年就已经创立了工业互联网平台公司——积梦智能。积梦智能致力于以数据驱动生产,通过集合工业互联网、云计算、大数据在生产制造全流程的应用,实现制造过程中的数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。目前,公司团队约50人,其中研发人员占比60%。“未来,公司将着力打造通用工业互联网平台,以此推动制造业数字化、智能化、开放化转型升级。”谢孟军表示。

  现阶段,中国制造业发展取得了长足进步,综合实力进一步提升。但与发达国家相比,我国大部分制造业企业仍处于较低发展阶段,阻碍行业发展的难点问题依然存在。落后的产式法满现实需求,业消费升级、供给侧改都在驱动传统产模式向智能制造转型升级,制造业数字化转型仍需努力。

  首先,一个普遍问题是低水平重复建设。目前,我国制造业数字化转型过程中,普遍缺乏长远发展规划。企业各部门各自为政,按照各自的需求,引入不同的应用系统和供应商,导致企业信息项目的盲目建设、重复投资、功能交错、信息系统利用率不高。“这不仅导致企业成本增加、生产重复浪费,还给后期的运维服务增加了难度。” 谢孟军补充道。

  其次,制造业数字化建设面临信息孤岛问题,同一企业不同系统之间数据孤立现象明显。大多数大型制造企业,在发展的不同时期,会面临不同的问题。企业中每个部门都会产生相应的数据,但由于部门与部门之间相对独立,数据被各自存储,各自保管。又因为各部门角度的不同,对数据的使用和定义有比较大的差异,最终导致数据无法互通,形成信息孤岛,导致系统内信息臃肿,不能共享。

  另外,制造业还存在创新迟钝、协同效率低下等问题。事实上,数字化转型涵盖企业战略、管理、组织、运营等各个方面的全面转型升级,是一项需要自上而下逐级推进的复杂系统工程、涵盖大量的创新实践,而这意味着较大的实施风险。当生产的某个需求改变,系统需要相应调整,然而生产线的短暂停工也会造成巨大损失,因此制造企业对新系统热情不高,导致创新迟钝。

  “总的来说,制造业面临企业运营成本提升、个性化定制需求增多、质量要求日益提升、市场要货交期缩短等挑战。并且,中国的制造业规模大且涵盖范围广泛,不同行业发展水平良莠不齐。上汽、格力、美的等大型制造企业已经积累了大量数据,数字化发展已经取得一定成绩;但中小微企业百花齐放,竞争激烈,这些公司信息化、数字化改造仍未完成。处于不同的发展阶段的企业普遍存在,这导致制造业数字化转型、智能制造升级方案没有标准可循。” 谢孟军告诉亿欧。

  事实上,具体问题具体分析在何时都不会过时,这对各个行业发展都适用。针对不同行业特点、企业实际发展水平与业务需求,应该量身定制适合企业当前发展阶段的数字化转型方案。

  当前,不少制造企业积累了充分的数据基础,其将大数据、人工智能等技术深度应用于供应、制造、销售、服务等环节,数字化转型已经小有成效,这些企业未来的发展需求可能是更高层次的集成互联、智能协同/网络化、智能化。

  针对制造企业对工业大数据的应用需求,积梦智能研发出开放应用平台——JM Platform工业互联网平台。该平台聚合企业数据中台和业务中台,基于机器学习算法,平台聚焦数据标准化、抽象数字孪生、抽象数据实时处理和历史数据处理,开发、分析、服务编排数据提供给前台,快速适配创新能力和试错能力。

  “我觉得工业互联网平台就是制造企业里的中台,因为工业互联网平台的功能就是企业的核心能力,数据用户信息以共享服务的形势加以沉淀下来,从而解决业务部门重复作业的问题,降低创新成本,提升协作效率。” 谢孟军强调。

  据他介绍,该平台可应用于产品质量管理、供应商管理、设备管理、生产管理、产品追溯和智能报告。其中,核心应用是质量管控及产品的生产和监测。

  事实上,产品是制造企业的核心命脉,产品生产效率关系到企业持续盈利能力。生产管理系统通过RFID、扫码识别等技术自动采集产品生产过程信息,利用工业电脑和移动设备等人机交互方式录入产品加工、质检、包装、物流等信息,可以对产品生产的全过程进行跟踪,可实现生产过程产能预测、产线切换、呆料分析、流控分析。

  此外,数字化的产品追溯系统相比纸质记录存档更加安全准确,查询效率更高。积梦产品追溯系统能为质量改进提供数据支撑、提高售后服务水平、提升客户满意度,同时也能帮助企业提升供应商管理水平和生产管理能力。

  在质量管理方面,基于积梦工业互联网平台的质量管理系统不仅可以帮助工程师分析质量问题,更可以帮助管理者进行质量管理决策,从而有效地帮助企业提升产品质量。通过采集各种自动化测量设备输出的产品尺寸数据、焊枪的电流、扭矩数据,集中存储多个工厂的产品测量数据,用户可以在一个统一的系统里查看、分析各种质量相关的数据;用户可以从系统中调用不同层级、不同维度的数据进行交叉分析。

  “目前,积梦工业互联网平台已经应用在上汽、航天动力等大型制造企业。部署这套系统后,上汽乘用车公司批量缺陷停线,新车型生产调试周期缩短了15%的时间,公司帮助该车企整体增加收益1亿多元。”谢孟军说。

  一花独放不是春,百花齐放春满园。制造业的“大花园”,不仅需要大型制造业,中小制造企业也各自精彩。现阶段,中小企业也面临数字化改造问题。

  面向数字化正在起步的中小型制造企业,公司推出积梦数字工厂Cloud ,其底层支撑仍是工业互联网平台,区别在于能给制造业提供贯穿全工厂信息的一体化解决方案。数字工厂的整体解决方案包含了ERP、MES、CRM、SPC、SCADA、QMS、PDM等常规工业软件的功能,并且具有轻便、高效、实时、远程、实惠、安全的优点;能帮助企业解决有关管理半径、生产效率、质量管控、生产进度以及交期可控等方面的问题。

  “中小企业必然到某一个阶段都会去做数字化,必然会遇到上述各种痛点。我们一开始就从底层开始规划:如何采集数据、如何搭建业务中台、如何进行数据分析、辅助决策。这是我们相对于其他各家平台企业,替制造企业思考得更深入一些。我们把头部制造企业的经验转化到中小企业,从底层搭建数字化工厂,赋能到中小企业。数字工厂和工业互联网平台相比,后者有一些模块、或者说功能,是中小企业目前不太需要的,我们就基于模块按需生产,客户可以自己去挑选需要的模块、应用。我们已经针对不同的应场景开发出40余个应。”谢孟军指出。

  事实上,一个创新企业,多少带着些“创始人特色”。积梦,积梦,积跬步致千里筑梦。在经历九寨沟地震之前,谢孟军压根没想到自己会创业,而且还是从互联网领域“跨界”传统制造。

  早些年,谢孟军深耕技术领域,他的工作一直围绕着互联网产品技术开发而展开,因为对Go编程语言精通掌握,Apple便邀请其加入并负责苹果制造运营系统的设计与实施。在Apple任职期间,他主导完善了Apple中国区生产制造流程的优化和供应链的管控。

  事实上,他著有世界知名的技术框架beego 、Go领域最热的书籍《Go Web编程》、创GopherChina组织。后期,他层是阿云最具价值的技术实践领(MVP )之一,后来也担任过华为云计算技术顾问,但这些都不是他最终的职业归宿。

  缘于一个触动,谢孟军开始了艰难创业路。“经历了大山的惊险,也收获了海洋的宁静”,他这样形容亲身经历的 2017年九寨沟7.0 级地震。我们或许难以想象当时他是如何死里逃生是,但明显的改变在于,经历生死的人开始思考深层次的人生价值。

  “人这一生,还是要做一些更能体现自身价值的事情。尽管在Apple,我能够把供应链系统、把爱好的产品做到精益求精也是一种价值,但是,地震以后我强烈感受到为祖国做一些改变的使命。”

  结合技术领域经验及对制造企业的理解,他与团队用技术赋能传统制造业,帮助企业在质量、效率方面提升。目前,公司聚焦机加工、化妆品、汽车零配件、电子电器行业,以工业互联网平台驱动生产。未来,公司将致力于开放性社区打造,把积梦工业互联网平台打造为一个Industry App Store平台,让更多的开发者进来,在这个平台上开发各种应用、共建生态。

  从数字化、智能化再到开放化,积梦智能推动制造向“智造”转型。未来发展会如何,有待时间检验,但可以肯定的是,一个更加智能、开放的环境,其影响一定是积极向上的。